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本ブログの過去投稿 (47) matplotlibでグラフ表示できない [解決] に Anacondaのインストール手順を記した。
その投稿から 9年近くが経過し、ダウンロード元のサイトの内容も変わっている。
そこで…
後で同じことをやろうと思って迷わないように 2023年4月26日時点の最新情報 を記録しておこう。
【1】Anacondaのインストール手順
(1) インストーラをダウンロードする。
Webブラウザでダウンロードすればよい。
※自分の実行環境は Intel Xeon 2697, Intel Core i9-9900Kなので x86用をダウンロードする。
https://www.anaconda.com/download/
もしくは、リンク先から wgetコマンドで取得してもよい。
※自分の実行環境は Intel Xeon 2697, Intel Core i9-9900Kなので x86用をダウンロードする。
$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
(2) インストーラを実行する。
ダウンロードしたスクリプトファイルに実行属性を付与し、実行する。
$ chmod +x ./Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh $ ./Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
インストール時にインストール先を指定しない場合、デフォルトで /home/{user}/anaconda3 にインストールされる。
インストールが完了したら conda init を実行する。
$ ~/anaconda3/bin/conda init
すると、.bashrc に PATH設定のスクリプトなどが追加される。
→ .bashrcを再実行する。
$ source ~/.bashrc
これで ~/anaconda3/bin へのパスが通った。
$ which python3 /home/{user}/anaconda3/bin/python3 $ python3 Python 3.10.9 (main, Mar 1 2023, 18:23:06) [GCC 11.2.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
もし必要ならば、conda create で Python仮想環境を作っても良い。
【2】Anacondaをアップデートする場合はこれだけ
$ conda update conda
【3】Anaconda仮想環境を作ってもよい
試しに myPy という名前の仮想環境を作ってみる。
$ conda create -n myPy
今作った仮想環境を有効化する。
$ conda activate myPy
(myPy)$
プロンプトに仮想環境名が表示されれば、そこから先は仮想環境を使うことになる。
つまり、pipコマンドでライブラリをインストールする先が myPy仮想環境になる。