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1. やりたいこと
Pythonで OpenCVの第 3回目、今回は OpenCVの Canny関数を使って画像のエッジ抽出をやりたい。
2. やってみる
まずは元画像を読み込み、白黒画像に変換する。
import cv2
from PIL import Image
# 対象画像をロード
img = cv2.imread("img001.jpg")
# カラー画像を白黒画像に変換
imgG = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 画像を表示
pilG = Image.fromarray(imgG)
pilG.show()
次に Canny法（ヒステリシス min:100, max:200）でエッジを抽出してみる。
すなわち、Canny法のパラメーターとして、
・UP方向の場合の閾値は 200
・DOWN方向の場合の閾値は 100
・100～200は ON/OFF混在のモヤモヤ区間
とするのだ。
アルゴリズムの詳細は Canny法によるエッジ検出 を参照のこと。
# Canny法でエッジ抽出 edges = cv2.Canny(imgG,100,200) # 画像を表示 pilE = Image.fromarray(edges) pilE.show()
次に Canny法（ヒステリシス min:50, max:100）でエッジを抽出してみる。
次に Canny法（ヒステリシス min:150, max:200）でエッジを抽出してみる。
最後に Canny法（ヒステリシス min:125, max:175）でエッジを抽出してみる。
3. 所感
最適な閾値は対象画像により異なるはず。
どうやって見つけるのかな？
4. 参考
ありがとうございます。 m(_ _)m
http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_canny/py_canny.html