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(61) 機械学習で多用されるネイピア数とは？

【1】やりたいこと機械学習では、活性化関数、損失関数、確率分布、学習率減衰、正則化、etc. いろいろな場面で e を使う。機械学習ライブラリを使わずに、機械学習プログラムを自力実装するためには絶対に必要な知識なので… 続きを読む »

【1】やりたいこと PyTorchや TensorFlowなどの機械学習ライブラリを使わない場合、ライブラリが提供してくれている機能を自力実装する必要がある。本項では、MNISTや CIFAR-10のような多クラス分類… 続きを読む »

【1】やりたいこと PyTorchや TensorFlowなどの機械学習ライブラリを使わない場合、ライブラリが提供してくれている機能を自力実装する必要がある。「逆伝播で使う微分」シリーズの投稿は以下の通り。 (56) … 続きを読む »

【1】やりたいこと PyTorchや TensorFlowなどの機械学習ライブラリを使わない場合、ライブラリが提供してくれている機能を自力実装する必要がある。前回、前々回の投稿では、活性化関数 tanh(x) と si… 続きを読む »

【1】やりたいこと PyTorchや TensorFlowなどの機械学習ライブラリを使わない場合、ライブラリが提供してくれている機能を自力実装する必要がある。前回の投稿では、活性化関数 tanh(x) の微分を見た。 … 続きを読む »

【1】やりたいこと PyTorchや TensorFlowなどの機械学習ライブラリを使わない場合、ライブラリが提供してくれている機能を自力実装する必要がある。順伝播と逆伝播を比較すると・・・順伝播は、相対的に処理が単… 続きを読む »

CvR-10000の問題点最初から分かっていたことですが… 時間がかかる・・・ 1回の CvR計測に要する時間は、モデルの規模にもよるが 8秒から 20秒ほど。これを 1つのモデルについて DQN学習中に… 続きを読む »

【1】やりたいこと前回の投稿で案出しした内容で、実装を進めたい。 (53)【Othello AI】モンテカルロ法で DQNの教師データを作ろうか？ DQN方式オセロAIの訓練データとして、モンテカルロ探索方式オセロA… 続きを読む »

直近の目標： DQNで MCTSと同レベルの強さのオセロ AIを作ること！前回の投稿 (52)【Othello AI】古典的AI モンテカルロ探索で CvR 9900に到達の結果を見て色々と考えた。【1】試行錯誤 … 続きを読む »

【1】やりたいこと DQNを使ったオセロAI作りを続けているが、ランダム指し手相手に勝率 90%で足踏み状態… ルールが明確な問題に対しては、第一次AIブーム（1960年前後）の探索・推論技術が強いと聞い… 続きを読む »