(61) 機械学習で多用されるネイピア数とは?
【1】やりたいこと 機械学習では、活性化関数、損失関数、確率分布、学習率減衰、正則化、etc. いろいろな場面で e を使う。 機械学習ライブラリを使わずに、機械学習プログラムを自力実装するためには絶対に必要な知識なので… 続きを読む »
【1】やりたいこと 機械学習では、活性化関数、損失関数、確率分布、学習率減衰、正則化、etc. いろいろな場面で e を使う。 機械学習ライブラリを使わずに、機械学習プログラムを自力実装するためには絶対に必要な知識なので… 続きを読む »
【1】やりたいこと PyTorchや TensorFlowなどの機械学習ライブラリを使わない場合、ライブラリが提供してくれている機能を自力実装する必要がある。 「逆伝播で使う微分」シリーズの投稿は以下の通り。 (56) … 続きを読む »