「cuda-convnet」カテゴリーアーカイブ

(27) cuda-convnet2で二値分類器の結果を見る

(26) cuda-convnet2で二値分類器を作ってみるの続き… (10) cuda-convnetのレポート表示と同じ手順でレポート表示できる。 (1) loss curveを表示 SAVEDATA… 続きを読む »

cuda-convnet2 では、新たに cross-entropy cost layer が追加された。 1. これを使うと何がうれしい？ softmax を用いた多値分類器では、出力ユニット間の相対的な大小関係を学習… 続きを読む »

cuda-convnet2上で (15) cuda-convnetでMNIST自動認識(その2) とほぼ同じネットワーク構成で学習させてみた。「まったく同じ」ではなく「ほぼ同じ」なのは、同じに出来ない点があったた… 続きを読む »

(22) cuda-convnet2はやってみれない (T_T) では、買ったばかりの GTX760のスペック不足で cuda-convnet2が動かせないことが判明し、とってもがっかり… 当時は高額で購入を… 続きを読む »

(22) cuda-convnet2はやってみれない (T_T) で残念な思いをしたのは20日ほど前のこと。ここ最近で1万円近く値段が下がってきたGTX780を4万円少々で衝動買いした。 27cmもある長いボードは窮屈… 続きを読む »

2014年7月17日、cuda-convnet の作者が cuda-convnet2 なるプログラムをGIT上に公開した。現在も開発が進行中で、その様子はこちら（↓）で眺められる。 https://github.com… 続きを読む »

1. 試してみたいこと (6) 自分の手書き文字を認識させてみるでは、自作の octave版シンプル構成ニューラルネットに自筆の数字画像を自動認識させてみた。下記のように、どれも意地悪でない素直な数字画像を描いたつもり… 続きを読む »

1. 全テスト結果を取得する。 cuda-convnet のテスト結果出力機能を使うと、各テスト画像について出力層の全ユニットの出力値が取得できる。例えば、学習結果 ConvNet__2014-07-09_22.31.… 続きを読む »

(14) cuda-convnetでMNIST自動認識に続き、今度はちょっとリッチなレイヤー構成で試してみる。 1. 実験内容ちょっとリッチなレイヤー構成はこんな感じ。 [IN]-[CONV]–[POOL… 続きを読む »

(12) cuda-convnet用MNISTデータを作る(その2)で batches.meta を作り、 (13) cuda-convnet用MNISTデータを作る(その3)で data_batch_n を作り、いよ… 続きを読む »