投稿者「user」のアーカイブ

numpy.prod で配列要素の積を算出できる。 軸指定なしならば全要素を対象、axis=Nで軸指定すれば任意方向の要素の積を算出できる。 >>> import numpy as np >&gt… 続きを読む »

以下のような乱数配列aを作成する。 >>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(0,5,10) >>> a ar… 続きを読む »

numpy.count_nonzero で値が非0の配列要素数をカウントできる。 >>> import numpy as np >>> a = np.random.rand(10) &… 続きを読む »

以下のような乱数配列aを作成する。 >>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(0,10,10) >>> a a… 続きを読む »

以下のような乱数配列aを作る。 >>> import numpy as np >>> a = np.random.rand(10) >>> a array([ 0.4… 続きを読む »

5行3列の0行列aを作成し、[1,2]の要素の値を3に書き換える。 >>> import numpy as np >>> a = np.zeros((5,3)) >>&gt… 続きを読む »

numpy.allclose で配列の等価、不等価を判定できる。 以下のような3行3列の配列を作成する。不等価なペアが作成できた。 >>> import numpy as np >>>… 続きを読む »

5行3列の乱数配列aを作成する。 >>> import numpy as np >>> a = np.random.rand(5,3) >>> a array([[ … 続きを読む »

linspace を使うと、「任意の範囲内」かつ「任意の要素数」の「等間隔」の配列を作れる。 例1) 0～5の範囲内に要素数6個の配列を作成する。 >>> np.linspace(0, 5, 6) ar… 続きを読む »