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過去記事【余談#6】 3770マシンから8700マシンへで CPU換装について初投稿したのが 2018年3月のこと。

その後…
自作パソコンを組み立てる度にブログ記事を書き、思い出アルバムにしている。

2025年 5月に新しいマシンを 1台作ったので、今の思いを書き留めておきたい。

新マシンの用途

我が家のメインマシンは、2023年に組み立てた Intel Core i9 13900 を搭載したマシンだ。
自宅での仕事用に使っていて、メモリ 128GBに増設、RTX 5070tiを搭載した我が家の大将マシンだ。
【余談#23】i9 9900Kマシンから i9 13900マシンへ

では、
今回、何のために一台作りたいのか？

目的は、
PyTorchを GPU実行できる物理 Linuxサーバを一台持ちたい。
ということだ。

パーツ一覧

すべてネットショップで以下のパーツを買い集めた。

総額 237,867円となかなか大きな出費になった・・・
でも…
目的の環境が出来上がったことに大満足している。
現時点で金額以上の価値を感じているので問題なし。

特筆すべきことはない。
いつも通りにつらつらと以下の手順で組み立てる。

・マザボに CPUを載せる。
・CPUにグリスを盛って、CPUクーラーを付ける。
・メモリを挿す。
・SSDを挿す。
・PCケースに載せる。
・電源ユニットと接続する。
・GPUを挿す。
・電源ON
・Linux（今回はUbuntu24.04無料）をインストールする。
以上だ。

今回のマザボは、巨大な M.2ヒートシンクが付いている。
バス周波数の高い製品にも対応しているのだろうが、私が購入した SSDは Read 3500MB/s, Write 3000MB/s なので十分に冷やせそうだと期待している。

CPUクーラーを載せてしまうと CPUの姿を見ることはまず無いので、記念にパチリ📸

CPUの上に虎徹 MARK3を載せた。
虎徹に触れるのは、2018年12月に i9 9900K に虎徹 MARK2を載せたとき以来だ。

完成💯

今回作ったマシンに搭載した RTX 5060tiと、メインマシンに搭載されている RTX 5070tiを交換することにした。
CUDAコア数で勝る 5070tiを、物理Linuxマシン上で AI訓練に使いたくなったのだ。

↓↓↓ NVIDIA公式ページへのリンク

製品名	CUDAコア数	メモリ	電力
NVIDIA GeForce RTX 5060ti	4,608	8GB, 16GB	180W
NVIDIA GeForce RTX 5070ti	8,960	16GB	300W
NVIDIA GeForce RTX 5080	10,752	16GB	360W
NVIDIA GeForce RTX 5090	21,760	32GB	575W

RTX 5070tiはデカくて重いので、重力に抗うためのサポート（写真右下）が必要だ。

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